怎样模仿年夜脑的认知机制，实现高效且条理化的视觉内容感知，一直是计较机视觉范畴的庞大挑战。北京交通年夜学信息科学研究所所长赵耀暗示，“多年来，咱们一直致力在研究计较机的视觉基础问题，包括图象分类、物体检测及语义支解等内容，颠末不停摸索，乐成用深度进修的方式解决了图象的多标签分类问题。”

　　北京交通年夜学信息科学研究所所长 赵耀

　　2023年世界互联网年夜会乌镇峰会时期，15项世界互联网年夜会领先科技奖于现场发布。此中，由北京交通年夜学、南开年夜学结合申报的 基础研究组项目“视觉媒体的条理化内容感知”荣获奖项。

　　赵耀先容，该结果以视觉媒体为重要研究对于象，体系深切地研究了视觉内容条理化感知的相干理论及要领，形成为了从图象级、物体级到像素级粗粒度和细粒度的递进感知理论及解决方案，回覆了“图象有何物体，物体有何像素，像素是何种别，种别怎样细分”的系列问题。

　　该项目结果的Google援用已经超6000次，包括来自图灵奖得到者和100多位IEEE Fellow的援用。“将来，团队还有将于基础研究方面借助基础年夜语言模子等能力，不停摸索条理化内容感知的界限。”赵耀暗示。